1.實施企業內外網改造與創新應用。采用5G、寬帶網絡、軟件定義網絡（SDN）、窄帶物聯網（NB-IoT）等網絡技術改造網絡外網，實現多個廠區、工業智能設施/產品、產業鏈伙伴等的互聯互通，開展網絡化協同設計、控制以及設備在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷修復、運行優化、遠程升級、供應鏈協同等工業互聯網創新應用。利用5G專網、時間敏感網絡（TSN）、邊緣計算、工業無源光網絡（PON）、工業以太網、工業無線、IPV6等網絡技術改造企業內網絡，實現生產設備／設施、儀表儀器、傳感器、控制系統、管理系統、工廠應用系統等關鍵要素的泛在互聯互通，實現工業設計、產品研發、排產調度、加工裝配、質量檢測、安防監控、生產控制、產線巡檢、倉儲物流、設備監控等多個環節優化提升或創新突破。

2.推進工業互聯網平臺建設。基于云架構，打造企業級平臺，通過云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術，整合研發、設計、生產、銷售、物流、售后全環節信息化應用，實現工業數據全生命周期的采集、感知和集成應用，建立以數據驅動為核心的網絡化、扁平化、平臺化經營管理模式。圍繞上下游產業鏈生態圈，建設數字化、網絡化服務類平臺，實現產業鏈供應鏈的穩定。以平臺數據為支撐，幫助企業實現工藝流程改造和要素優化配置、降本增效，提高產品與服務質量，提升核心競爭力。

3.促進標識解析集成應用。通過在設計、生產、服務等環節應用標識編碼管理和標識解析數據采集系統，推動標識解析系統與工業互聯網平臺、工業APP等融合發展，探索智能化管控、供應鏈協同、供需對接、產品追溯及全生命周期管理等創新應用，促進跨企業數據交換，提高數據綜合服務能力，提升產品全生命周期追溯和質量管理水平。

4.提升工業大數據能力。構建數據采集互聯體系和數據中心，實現海量數據的全面采集、實時處理和云端匯聚。開展邊緣側異構數據協議轉換、數據采集、匯聚以及智能分析等，并與云端分析協同集成。開展大數據建模分析、通用應用支撐和開發能力建設，支撐企業生產運營優化、產品全生命周期管理、資源優化配置，以及工業經驗知識模塊化和工業機理模型、工業APP開發。

5.培育新模式、新業態應用。根據企業發展規模、行業需求、產品及服務特點，開展工業互聯網新模式探索與推廣。主要方向包括：

智能化制造。加大數字技術應用力度，全面提升研發設計、工藝仿真、生產制造、設備管理、產品檢測等智能化水平。

網絡化協同。利用工業互聯網平臺實現設備、技術、數據、模型、知識等資源共享，發展協同設計、眾包眾創、共享制造、分布式制造等新模式。

個性化定制。基于用戶數據分析挖掘個性需求，打造模塊化組合、大規模混線生產等柔性生產體系，推廣需求驅動、柔性制造、供應鏈協同等新模式。

服務化延伸。依托高質量網絡，將產品的研發設計數據、運行狀態數據、歷史維護數據、用戶使用行為數據等進行匯聚并分析，通過對產品運行的實時監測，拓展遠程維護、故障預測、性能改進等一系列增值業務。

數字化管理。打通內部各管理環節，打造數據驅動、敏捷高效的經營管理體系，推進可視化管理模式應用，開展動態市場響應、資源配置優化、智能戰略決策等新模式應用探索。

6. 提高工業互聯網安全保障。落實工業互聯網企業網絡分類分級管理制度、網絡安全等級保護等要求，圍繞工業互聯網安全監督檢查、風險評估、數據保護、信息共享和通報、應急處置等方面建立健全安全管理制度和工作機制。基于安全防護、態勢感知、攻擊溯源、檢測評估、仿真驗證及新技術創新應用等，開展設備和控制安全、網絡安全、平臺安全、數據安全、態勢感知、安全監測評估、新技術融合等集成創新應用，實現對工業互聯網設備和控制、網絡、平臺、數據等多層次安全防護。

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